跨部門 AI 推行
研討會
阿里雲百煉 Model Studio 能力概覽與政務 AI 應用實施策略
會議目標與整體安排
明確跨部門目標
統一跨部門 AI 推行目標、時間規劃與分工機制，確保各部門在 AI 應用上保持一致的戰略方向與協作效率。
統一能力邊界
清晰定義「可共用的能力」「必須走專有雲的場景」與「各部門自行創新的空間」，避免重覆建設與算力浪費。
資源優化配置
通過集中化的算力管理與模型選型，實現 GPU 資源的最優分配，降低整體 AI 基礎設施投資成本。
建立協同機制
設立「政務 AI 應用聯席小組」，定期審核新 POC 申請、評估算力配額與模型選型，確保長期可持續發展。
阿里雲百煉 & Model Studio
全方位 AI 能力平台，支援通用對話、多模態生成、代碼助手與 Agent 工具調用
本地百煉平台
- 部署 Qwen 等大模型，提供通用對話、長文生成能力
- RAG 知識問答與多輪對話記憶
- OpenAI 兼容 API，便於 Dify / n8n 低代碼平台接入
模型家族
- 通義千問 Qwen 系列：覆蓋中英文、多語種理解
- 第三方及開源模型整合，彈性選型
- Anthropic 兼容協議，支援 qwen3-coder 等進階模型
Agent & 工具調用
- Agent 框架與 Tool Use 能力
- 串接搜尋、資料庫、內部業務 API
- 構建辦事助手、審批助手等自動化流程
多模態與生成能力
通義千問模型家族
根據場景需求選擇最適合的模型版本
Qwen-Max
旗艦級適合複雜任務，能力最強。支援深度推理、複雜文檔分析、多步驟任務規劃。
Qwen-Plus
均衡推薦效果、速度、成本均衡。適合大多數業務場景，支援超長文檔處理。
Qwen-Flash
高性價比適合簡單任務，速度快、成本低。批量處理與實時響應的最佳選擇。
Qwen-Coder
代碼專精卓越的代碼模型，擅長工具調用和環境交互。支援 Coding Agent 場景。
Qwen-VL 視覺語言模型
支援圖文混合輸入，可從商品照片中提取屬性、識別表格、理解圖表、OCR 文字識別等。
API 接入指南
支援 OpenAI 及 Anthropic 兼容協議，快速整合現有系統
什麼是 API Key？
API Key 是訪問百煉服務的身份憑證，用於驗證請求來源並計量 Token 消耗。
- 1登入 阿里雲百煉控制台
- 2進入「API-KEY 管理」頁面
- 3點擊「創建新的 API-KEY」
API Endpoint
快速調用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 你的 API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus", # 或 qwen-max, qwen-turbo
messages=[
{"role": "user", "content": "你好"}
]
)以下模型支援 Anthropic Messages API 格式：
Agentic Coding 平台
下一代 AI 輔助開發工具，支援自主規劃與執行複雜編程任務
Qoder
Agentic Coding IDE
Qoder 是阿里雲推出的智能編程助手， 基於 Qwen-Coder 模型，支援自主理解需求、規劃方案、編寫代碼、調試修復的完整開發流程。
當前能力邊界
- 全代碼庫上下文理解，支援大型項目分析
- 多文件協同編輯，自動處理依賴關係
- 自主執行 Git 操作、運行測試、部署腳本
- 支援 MCP 協議接入外部工具與數據源
- 智能規劃多步驟任務，自動拆解複雜需求
- 與 Claude Code、Cursor 等工具協同工作
QoderWork 雲端版
無需本地環境，在瀏覽器中即可使用完整的 AI 編程能力。支援項目創建、代碼編輯、 即時預覽，適合快速原型開發與協作場景。
AI 接入安全與合規原則
責任界定原則
公有雲 AI 服務使用規範
業務部門責任
凡涉及使用公有雲 Model Studio / 百煉公共服務之 AI 能力，其相關數據合規性、數據安全與風險評估， 由業務部門自行評估並承擔相應數據安全風險與合規責任。
資訊科技部門責任
資訊科技部門僅負責平台技術支援與使用指引， 不承擔數據內容合規責任。
數據敏感級別評估
各部門需對接入 AI 服務的數據進行敏感級別分類，明確哪些數據可上公有雲，哪些必須保留在專有雲環境。
專有雲優先原則
涉及公民個人資料、內部敏感文件等高敏感數據，原則上應使用專有雲百煉平台進行處理。
合規審核流程
所有新 AI 應用場景需經過「政務 AI 應用聯席小組」審核，確保符合數據保護法規與內部安全政策。
現有共用能力
公職局已建成的「政府內部辦公輔助平台」能力，禁止重覆建設
一般模型問答
基於通義千問的通用智能問答服務，支援多輪對話與上下文理解
AI PPT 生成
智能生成演示文稿，自動排版與內容組織，提升辦公效率
中葡翻譯服務
專業級中文-葡萄牙語互譯，適配澳門政務場景用語習慣
ASR 語音轉文字
會議錄音轉寫與會議紀要輔助生成，支援粵語及普通話
共享原則
以上能力由公職局統一對各部門提供服務。原則上禁止各部門再行自建同類基礎能力與 GPU 平台， 避免重覆投資，確保算力資源的集約化管理與高效利用。
POC 策略與實施路徑
快速啟動 POC
以公有雲 Token 快速驗證業務場景
- 使用阿里雲 Model Studio 的 OpenAI 兼容 API
- 快速接入文本、VL、WAN、生代碼等能力
- 可引入 Anthropic 等第三方 coder/agent 模型
標準化評估報告
形成全面的場景與算力需求盤點
- 業務場景、預期收益、使用模型類型
- 上下文長度需求、模型參數量大小
- QPS/Token 消耗預估、數據敏感級別
專有雲統一建設
能力下沉，構建長期基礎設施
- 規劃專有雲百煉擴容與模型梯度
- RAG 能力與多模態模型落地
- 統一 API 入口，作為正式上線唯一通道
治理與協同機制
建議設立「政務 AI 應用聯席小組」，定期審核新 POC 申請與安全風險、 評估算力配額與模型選型，確保各部門 AI 應用的有序推進與資源優化配置。
場景示例與可行性分析
阿里雲提供場景示例，供各部門構思 POC
行政與文書
- 公文撰寫與政策解讀初稿
- 公函翻譯（含中葡）
- 規章梳理與問答
- 會議錄音轉寫與待辦生成
視覺與宣傳
- 政務活動宣傳海報生成
- 短片腳本與視頻初稿
- 圖文理解與結構化
- 表格掃描件識別
Excel 表格處理
- 自動匯總多張工作表
- 樞紐分析與統計報表
- 自然語言數據查詢
- 異常數據篩選與圖表
文檔與報表自動化
- 週報月報摘要生成
- 異常變化與風險提示
- 歷年統計對比分析
- 可視化建議輸出
Agent 智能助手
- 辦事流程自動化
- 審批助手與提醒
- 知識庫問答服務
- 跨系統數據整合
開發者支援
- 智能代碼補全
- 單元測試生成
- 代碼重構建議
- 技術文檔撰寫
共建智慧政務
AI 驅動未來
阿里雲與各部門攜手，透過業務場景協同評估與模型技術方案建議， 共同推進政務 AI 應用落地。
根據業務場景特性，提供模型選型建議，包括模型類型、模型規模、 是否需要結合工具調用（Tool Calling）、知識庫（RAG）、工作流等能力。